Packages | |
package | vemg |
Functions | |
def | vemg.lin_fit |
Variables | |
tuple | vemg.f = open("c.txt") |
tuple | vemg.data = np.loadtxt(f) |
list | vemg.ch1_a = data[:,0] |
list | vemg.ch2_a = data[:,1] |
list | vemg.ch3_a = data[:,2] |
list | vemg.ref = data[:,8] |
int | vemg.past_location = 0 |
list | vemg.rightVisual = [] |
list | vemg.leftVisual = [] |
list | vemg.upVisual = [] |
list | vemg.downVisual = [] |
int | vemg.clue_1 = 1000 |
int | vemg.clue_2 = 1000 |
int | vemg.left_location = 0 |
int | vemg.past_left_location = 0 |
int | vemg.clue_3 = 1000 |
int | vemg.clue_4 = 1000 |
int | vemg.right_location = 0 |
int | vemg.past_right_location = 0 |
int | vemg.clue_5 = 1000 |
int | vemg.clue_6 = 1000 |
int | vemg.clue_7 = 1000 |
int | vemg.up_location = 0 |
int | vemg.past_up_location = 0 |
int | vemg.clue_8 = 1000 |
int | vemg.clue_9 = 1000 |
int | vemg.clue_10 = 1000 |
int | vemg.down_location = 0 |
int | vemg.past_down_location = 0 |
int | vemg.BoxSize = 25 |
int | vemg.BoxSize2 = 200 |
int | vemg.BoxSize3 = 50 |
tuple | vemg.ch1_b = np.array([]) |
tuple | vemg.ch2_b = np.array([]) |
tuple | vemg.ch3_b = np.array([]) |
tuple | vemg.ch1_c = np.array([]) |
tuple | vemg.ch2_c = np.array([]) |
tuple | vemg.ch3_c = np.array([]) |
int | vemg.countD = 0 |
int | vemg.countU = 0 |
int | vemg.countR = 0 |
int | vemg.countL = 0 |
string | vemg.Qorder = "Start" |
tuple | vemg.ch1_y = copy(ch1_c) |
tuple | vemg.ch2_y = copy(ch2_c) |
tuple | vemg.ch3_y = copy(ch3_c) |
tuple | vemg.ch1_m = copy(ch1_c) |
tuple | vemg.ch2_m = copy(ch2_c) |
tuple | vemg.ch3_m = copy(ch3_c) |
tuple | vemg.ch1_n = copy(ch1_c) |
tuple | vemg.ch2_n = copy(ch2_c) |
tuple | vemg.ch3_n = copy(ch3_c) |
tuple | vemg.ch1_o = copy(ch1_c) |
tuple | vemg.ch2_o = copy(ch2_c) |
tuple | vemg.ch3_o = copy(ch3_c) |
tuple | vemg.ch1_p = copy(ch1_c) |
tuple | vemg.ch2_p = copy(ch2_c) |
tuple | vemg.ch3_p = copy(ch3_c) |
tuple | vemg.fig1 = figure() |
tuple | vemg.ch1_what = diff(copy(ch1_c[200:10000])) |
list | vemg.ch1_where = ch1_what[numpy.logical_not(numpy.isnan(ch1_what))] |
tuple | vemg.ch2_what = diff(copy(ch2_c[200:10000])) |
list | vemg.ch2_where = ch2_what[numpy.logical_not(numpy.isnan(ch2_what))] |
tuple | vemg.ch3_what = diff(copy(ch3_c[200:10000])) |
list | vemg.ch3_where = ch3_what[numpy.logical_not(numpy.isnan(ch3_what))] |
tuple | vemg.maxThresh = min([max(ch1_where),max(ch2_where),max(ch3_where)]) |
tuple | vemg.minThresh = max([min(ch1_where),min(ch2_where),min(ch3_where)]) |
tuple | vemg.x = np.linspace(n-9999,n,num=10000) |
tuple | vemg.coefs = np.polyfit(x,ch1_a[n-10000:n],1) |
tuple | vemg.ch1_z = copy(ch1_c) |
tuple | vemg.ch2_z = copy(ch2_c) |
tuple | vemg.ch3_z = copy(ch3_c) |
tuple | vemg.ch1_X = diff(ch1_y) |
tuple | vemg.ch2_X = diff(ch2_y) |
tuple | vemg.ch3_X = diff(ch3_y) |
tuple | vemg.p1 = plot(ch1_y, label='ch1') |
tuple | vemg.p2 = plot(ch2_y, label='ch2') |
tuple | vemg.p3 = plot(ch3_y, label='ch3') |
tuple | vemg.fig2 = plt.figure() |